Gleitender Durchschnitt Google Blatt

Exponential Moving Averages (EMA) ist ein Weg, um Rauschen aus Datenreihen zu entfernen. Leider fehlt eine nützliche direkte Tabellenkalkulation für EMA. Dieser Artikel untersucht die Probleme und schlägt eine einzeilige Formel-Lösung, um EMA zu einer Kalkulationstabelle hinzufügen. Exponential Moving Average, EMA, Rauschunterdrückung, Filtern, Google-Tabellen, Spreadsheets. Einleitung Traditionell wurde die Implementierung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts in Kalkulationstabellen unter Verwendung einer rekursiven Formel, d. h. eines selbstregressiven (AR) Prozesses oder eines unendlichen Impulsantwort - (IIR-) Filters durchgeführt. Die Formel ist die folgende: y (n) alpha cdot x (n) (1 - alpha) cdot y (n-1) Es gibt einige Probleme mit diesem Ansatz: Streng genommen ist dies kein gleitender Durchschnitt. Der gleitende Durchschnitt setzt ein endgültiges Schiebefenster voraus, unter dem die Daten gewichtet werden. Es gibt ein wachsendes Fenster, kein Schiebefenster. Der letzte Punkt bedeutet, dass der Durchschnitt jedes einzelne Datenmuster berücksichtigt. Die vorhergehende Formel implementiert tatsächlich ein IIR-Filter. Diese Art der Mittelung vergisst nie einen Wert, obwohl alte Werte sicherlich irrelevant im Laufe der Zeit. Es wäre schön, die Kontrolle über das Fenster zu haben, wo der exponentielle Durchschnitt stattfindet, besonders wenn man beabsichtigt, ein kleines Fenster zu verwenden. Es funktioniert nicht richtig mit fehlenden Werten. In einer Kalkulationstabelle ist es üblich, fehlende Datenwerte zu haben, und der vorherige Ansatz lässt sie nicht zu. Das Umwandeln von fehlenden Werten in Null würde den Durchschnittswert inakzeptabel verzerren. Wenn man darauf beharrt, diese Formel auf die Reihe zu setzen, indem man die ursprüngliche Reihe packt, werden die Gewichte, die auf die Werte im Mittelungsprozeß angewendet werden, nicht den tatsächlichen zeitlichen Abstand widerspiegeln, den diese Proben haben könnten. Die Funktion AVERAGE (range) ist in der Lage, mit diesem Problem ganz einfach umzugehen, weil es den gleichen Durchschnitt auf jeder Probe verwendet, also ist es nur eine Frage der Division der Summe durch die Anzahl der Nicht-Leerzeichen. Bei einer ungleichmäßigen Mittelung wie EMA müssen wir festhalten, welche Gewichte wirklich aufgrund fehlender Werte angewandt wurden oder nicht und fixiert den Normalisierungsfaktor entsprechend. Vorgeschlagene Lösung Die Funktion SERIESSUM (a, n, m, x) ist definiert Als SERIESSUM (a, n, m, x) Summe n xi a. Die vorgeschlagene Lösung besteht darin, diese Funktion zweimal zu verwenden, um zuerst die gewichtete Summe zu berechnen, und dann ein zweites Mal, um die Summe der Gewichte zu berechnen, wobei Daten nicht fehlen. Angenommen, die Zelle F1 enthält das geometrische Progressionsverhältnis ((alpha)) Die Zelle F2 enthält die Fenstergröße ((n)) Die Spalte B enthält die Rohdaten Die aktuelle Zelle ist B22. Dann wird die folgende Formel den korrekten Wert von EMA berechnen: SERIESSUM (F1, F2, -1, qquad ARRAYFORMULA (N (OFFSET (B22, - F2 1, 0, F2, 1))))) SERIESSUM F1, F2, -1, qquad ARRAYFORMULA (qquad qquad N (ISNUMBER (OFFSET (B23, - F2 1, 0, F2, 1))))) Die Details dieses Ausdrucks lauten wie folgt: N1, 0, n, 1)) wird verwendet, um einen Bereich von (n) Zellen zu erzeugen, von denen die aktuelle Zelle die letzte ist. (ARRAYFORMULA (N (OFFSET (dotsc)))) die Funktion (N ()) auf jedes Element des Argumentbereichs anwenden, um einen neuen Bereich mit Nullwerten in den fehlenden Datenzellen zu erzeugen. Ohne diesen Trick würde (SERIESSUM ()) nicht fehlende Werte verwenden, als wären sie aneinandergrenzend. (ARRAYFORMULA (N (ISNUMBER (OFFSET (dotsc))))) erzeugt einen Bereich, der aus solchen besteht, wo Daten nicht fehlen und Nullen, wo Daten fehlen. Die Formel wurde gegen einige Gewichtungsdaten getestet. Die resultierende Tabelle enthält eine Auftragung der ursprünglichen Daten zusammen mit den (AVERAGE ()) - und EMA-Daten zum Vergleich. Fazit Eine Kalkulationsformel für die korrekte Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts wurde in Google Tabellen abgeleitet und erfolgreich getestet. Die vorgeschlagene Formel behandelt fehlende Werte auf ähnliche Weise wie die Funktion (AVERAGE ()), wobei Verzerrungen vermieden werden, die entweder durch die Verwendung von Null anstelle der fehlenden Werte oder durch Packen der ursprünglichen Serie verursacht werden Grafische Darstellung von Trends in Datenreihen, wie z. B. eine nach oben geneigte Linie, um Umsatzsteigerungen über einen Zeitraum von Monaten darzustellen. Trendlinien werden für die Untersuchung von Prognoseproblemen verwendet, auch Regressionsanalyse genannt.) Oder gleitender Durchschnitt (gleitender Durchschnitt: A-Sequenz Der Mittelwerte, die aus Teilen einer Datenreihe berechnet werden In einem Diagramm gleicht ein gleitender Durchschnitt die Schwankungen der Daten, wodurch das Muster oder der Trend deutlicher dargestellt wird.) Kann jeder Datenreihe hinzugefügt werden (Datenreihe: Ähnliche Datenpunkte, die aufgetragen sind In einer Tabelle, wobei jede Datenreihe in einem Diagramm eine eindeutige Farbe oder ein einziges Muster aufweist und in der Diagrammlegende dargestellt ist. Sie ​​können eine oder mehrere Datenreihen in einem Diagramm darstellen, wobei die Kreisdiagramme nur eine Datenreihe haben.) In einem unstacked, 2 - D, Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, xy (Streuung) oder Luftblasendiagramm. Hinweis Eine Trendlinie kann Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm nicht hinzugefügt werden. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Prognose und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten anzuzeigen und Probleme der Vorhersage zu analysieren. Eine solche Analyse wird auch als Regressionsanalyse bezeichnet (Regressionsanalyse: Eine Form der statistischen Analyse, die für die Prognose verwendet wird. Die Regressionsanalyse schätzt die Beziehung zwischen den Variablen, so dass eine gegebene Variable von einer oder mehreren anderen Variablen vorhergesagt werden kann). Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die vier Quartale voraus ist, um einen Trend zu steigenden Umsätzen deutlich zu zeigen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es die zugehörige Trendlinie beispielsweise nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts ändern (PivotChart-Bericht: Ein Diagramm, das interaktiv bereitstellt Analyse von Daten, wie ein PivotTable-Bericht Sie können Ansichten von Daten ändern, verschiedene Detaildifferenzen anzeigen oder das Diagrammlayout durch Ziehen von Feldern und Anzeigen oder Anzeigen von Elementen in Feldern reorganisieren.) Oder zugehöriger PivotTable-Bericht (zugehöriger PivotTable-Bericht: PivotTable-Bericht, der die Quelldaten dem PivotChart-Bericht zuführt, wird beim Erstellen eines neuen PivotChart-Berichts automatisch erstellt. Wenn Sie das Layout eines Berichts ändern, ändert sich auch das andere.) Die Trendlinie wird nicht mehr im Diagramm angezeigt. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Auswählen des richtigen Trendline-Typs für Ihre Daten Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Excel hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs verschiedenen Trendregressionstypen auswählen. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (R-Quadrat-Wert: Eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie eng die Schätzwerte für die Trendlinie zu Ihren tatsächlichen Daten entsprechen.) Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert Ist bei oder nahe 1. Auch bekannt als der Bestimmungskoeffizient.) Ist bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.9036 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9407 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Auftrag 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynomlinie der Ordnung 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9474 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit zunehmend höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn Period beispielsweise auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der zweite Punkt in der Trendlinie verwendet, und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Auf einem Diagrammblatt (Diagrammblatt: Ein Blatt in einer Arbeitsmappe, das nur ein Diagramm enthält Ein Diagrammblatt ist von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht separat aus den Arbeitsblattdaten oder einem PivotTable-Bericht anzeigen möchten Ein eingebettetes Diagramm (eingebettetes Diagramm): Ein Diagramm, das auf einem Arbeitsblatt statt auf einem separaten Diagrammblatt platziert wird. Eingebettete Diagramme sind von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht mit seinen Quelldaten oder anderen Informationen in einem Arbeitsblatt anzeigen oder drucken möchten Aufrechtzuerhalten. Klicken Sie auf die Datenreihe (Datenreihe: Verwandte Datenpunkte, die in einem Diagramm dargestellt sind Jede Datenreihe in einem Diagramm hat eine eindeutige Farbe oder ein Muster und wird in der Diagrammlegende dargestellt. Sie können eine oder mehrere Datenreihen in einem Diagramm darstellen. Kreisdiagramme haben nur eine Datenserie.), Denen Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Klicken Sie im Menü Diagramm auf Trendlinie hinzufügen. Klicken Sie auf die Registerkarte Typ auf die Art der Regression Trendlinie oder gleitenden Durchschnitt, den Sie möchten. Diese Trendlinienoption ist auf der Registerkarte Optionen des Dialogfelds Trendlinie hinzufügen oder Dialogfeld Trendlinie formatieren verfügbar. Hinweis Der R-squared-Wert, den Sie mit einer Trendlinie anzeigen können, ist kein angepasstes R-squared-Wert. Für logarithmische, power - und exponentielle Trendlinien verwendet Excel ein transformiertes Regressionsmodell. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts in dem Feld Zeitraum verwendet werden sollen. Das Feld "Basiert auf Serie" listet alle Datenreihen im Diagramm auf, die Trendlinien unterstützen. Um eine Trendlinie zu einer anderen Serie hinzuzufügen, klicken Sie auf den Namen in dem Feld, und wählen Sie dann die gewünschten Optionen aus. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt zu einem xy (Scatter) Diagramm hinzufügen, basiert der gleitende Durchschnitt auf der Reihenfolge der in der Tabelle aufgetragenen x-Werte. Um das gewünschte Ergebnis zu erhalten, müssen Sie die x-Werte vor dem Hinzufügen eines gleitenden Durchschnitts sortieren. Entfernen einer Trendlinie Auf einem Diagrammblatt (Diagrammblatt: Ein Blatt in einer Arbeitsmappe, das nur ein Diagramm enthält Ein Diagrammblatt ist von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht separat aus den Arbeitsblattdaten oder einem PivotTable-Bericht anzeigen möchten Ein eingebettetes Diagramm (eingebettetes Diagramm): Ein Diagramm, das auf einem Arbeitsblatt statt auf einem separaten Diagrammblatt platziert wird. Eingebettete Diagramme sind von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht mit seinen Quelldaten oder anderen Informationen in einem Arbeitsblatt anzeigen oder drucken möchten Aufrechtzuerhalten. Klicken Sie auf die Trendlinie, die Sie entfernen möchten, und drücken Sie dann ENTF. Oder Sie können mit der rechten Maustaste auf die Trendlinie klicken und dann auf Löschen klicken. Tipp Sie können auch eine Trendlinie entfernen, nachdem Sie sie dem Diagramm hinzugefügt haben, indem Sie im Menü Bearbeiten auf Rückgängig klicken oder indem Sie CTRLZ drücken. Lektion 1: Der Trend Ein Händler ist nur dann erfolgreich, wenn er einen vorherrschenden Trend identifiziert und denselben Handel tut Richtung. Ich bin sicher, dass Sie das schon einmal gehört haben. Wie oft hörten Sie die Definition Bull-Trend ist, wenn der Markt höhere Höhen und höhere Tiefs macht Doch wie oft haben Sie gesehen, dass passieren, und wenn Sie versucht zu handeln, der Trend umgekehrt gegen Sie, und kostet Sie teuer Jedes einzelne Mal Sie gehandelt zwei Mal aus drei Neun mal aus zehn Haben Sie denken, das Problem liegt in Ihrem Trading-Funktionen Nun nein, es ist nicht mit der Definition selbst Sie müssen richtig identifizieren den Trend, denn sonst, youll halten wandern in der gleichen bösartig Auf der Suche nach einem rentablen Handelssystem. Lets nicht mehr Zeit verschwenden und sich in das Herz des Themas, der Trend. Wir werden uns dem Markt für einige Swing Trades. Allerdings, wenn Sie intraday trading tun möchten, können Sie einfach kürzere Zeitrahmen sowie sehen später. Wie für die Art des Marktes, ist die Schönheit dieser Werkzeuge, dass sie auf fast allen Finanzmärkten gelten. So unabhängig davon, ob youre ein Aktienhändler, Futures Trader, FX Trader, können Sie immer noch diese Werkzeuge profitabel. OK. So wie definieren wir einen Trend Sein ziemlich einfach. Nun verwenden Sie eine 5-Periode Einfache Moving Average. Keine te: Alle gleitenden Durchschnitte, die im System verwendet werden, sind einfache gleitende Durchschnitte, jedoch können Sie mit gewichteten oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten experimentieren, wenn sie Ihnen bessere Resultate geben. Für Swing-Trades, auch mit einem Tages-Chart mit einem 5-Tage Moving Average. Und ja, das klingt zu einfach, um wahr zu sein. Na ja, das ist eine Realität über erfolgreiche Handel: BITTE halten es einfach, und nicht schockiert durch die Ergebnisse. Nur halten Sie es einfach und Geld verdienen. Schauen Sie sich die 5-Tage gleitenden Durchschnitt, und wenn seine nach oben zeigt dann der Trend ist. Wenn seine nach unten zeigt, dann ist der Trend nach unten. Dies ist alles, was Sie wissen müssen, bis jetzt, soweit Trend-Identifizierung betrifft. Jemand könnte fragen, was ist, wenn der gleitende Durchschnitt flach ist Nun, das ist, wenn seine Änderung von bullish zu bearish oder umgekehrt. Das ist einer der Fälle, wenn Sie zahlen sollten zusätzliche Aufmerksamkeit auf den Markt, wie auch später zu sehen. Aber für jetzt, bitte verwenden Sie nur einen 5-Tage gleitenden Durchschnitt, und Handel in seine Richtung. Gut gehen, wenn die 5-Tage gleitenden Durchschnitt ist nach oben, und gut gehen kurz, wenn die 5-Tage gleitenden Durchschnitt nach unten zeigt. Lektion 2: Das Setup - Candlest icks Einige Voraussetzungen sind wichtig, bevor wir in das Herz des erfolgreichen Trading kommen. Die japanische Candlestick-Methode ist ein wichtiger Aspekt. Und übrigens, Candlesticks sind überhaupt nicht kompliziert. Eigentlich ist kein vorheriges Leuchtwissen erforderlich, um die Methode zu verstehen und zu verfolgen. Gerade auf das konzentrieren, was wir aus dieser Schule holen müssen, und das ist alles, was Sie wissen müssen, um die ersten Schritte zum erfolgreichen Handel zu nehmen. Die Schönheit der Leuchter ist, dass es die einzige Methode ist, die in der Lage ist, eine Trendumkehr in ihren frühesten Stadien zu signalisieren. Ja, ich wiederhole die NUR-Methode, die dazu fähig ist, und deshalb können wir es nicht ignorieren, wenn wir erfolgreiche Händler werden wollen. Können wir Die japanische Methode war es 300 Jahre vor jeder anderen Schule der technischen Analyse. Wir werden nur einige wichtige indikative Leuchter Muster auswählen, merken sie auswendig und verwenden sie, wann immer wir können in unserem Handel. Aber zuerst müssen wir verstehen, was eine Kerze ist. Wenn Sie ein japanisches Candlestick-Diagramm zu ziehen, youll erkennen seine ähnlich wie Kerzen, und damit der Name. Einige Kerzen sind weiß, andere sind schwarz. Und manchmal gibt es Linien oben und unter der Kerze. Die Kerze selbst ist der Unterschied zwischen dem offenen Preis und dem engen Preis zu jedem gegebenen Zeitpunkt. Wenn der Körper der Kerze weiß ist, bedeutet es, dass der Markt am unteren Rand der Kerze geöffnet und oben geschlossen ist. Und wenn die Farbe des Körpers schwarz ist, bedeutet dies, dass der Markt an der Spitze der Kerze geöffnet und am Boden geschlossen ist, d. h. der Verschluss ist niedriger als der offene. Dann was ist mit den oberen und unteren Zeilen Das sind die Höhen und Tiefen bei jeder Sitzung. Der höchste Preis, der während eines bestimmten Zeitraums erreicht wird, ist mit dem Körper der Kerze verbunden und wird der obere Schatten genannt, während der untere Teil der Sitzung mit dem Körper der Kerze verbunden ist und der untere Schatten genannt wird. Manchmal ist die hohe ist auch die openclose, in welchem ​​Fall die Kerze nicht einen höheren Schatten haben. Und wenn das Tief ist auch die openclose, dann in der gleichen Weise, die Kerze wird nicht mit einem niedrigeren Schatten. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Beschreibung der einzelnen Kerzenmuster. Fortsetzung Patt er ns: 1) Langer weisser Körper: Diese Kerze ist in einem zinsbullischen Trend sehr gesund und bestätigt die Fortsetzung des positiven Trends. Es ist einfach eine Kerze mit einem weißen Körper, der länger als üblich ist. Dies sollte mit dem Auge leicht nachweisbar sein. 2) Langer schwarzer Körper: Im Bären-Trend bestätigt er die Fortsetzung des negativen Tons. Das ist alles, was Sie wissen müssen, so weit wie Fortsetzung Muster betroffen sind, so bleiben, bis wir sehen, wie sie in Verbindung mit Moving Averag es verwenden. Umkehrung Pat te rns. 1) Doji: Das ist, wenn das offene und das enge das gleiche sind, und daher hat die Kerze die Form eines Kreuzes. In diesem Fall signalisiert es Unentschlossenheit auf dem Markt, gefolgt von einem Trendtrend. 2) Bullish Eng ulfing: Das ist, wenn nach einem langen Bärentrieb aus mehreren schwarzen Körpern besteht, verschlingt ein langer weißer Körper die vorherigen Tage schwarzen Körper. Der Markt geht in der Regel nach oben. 3) Bearish Eng ulfing: Das ist, wenn nach einem langen Stier-Trend aus mehreren weißen Körpern, ein langer schwarzer Körper verschlingt die vorherigen Tage weißen Körper. Der Markt dürfte nachher fallen. 4) Piercin g Line: Wenn nach einer langen Bärentreue der Markt ein neues Tief trifft und dann das Eindringen (aber nicht Verschlingung) der vorherigen Tage schwarzer Körper endet. Der Markt geht in der Regel nach oben. 5) Dunkle Wolkendecke: Wenn nach einem langen Bullen-Trend, der Markt trifft ein neues hoch, aber dann schließt niedriger, Eindringen (aber nicht verschlungen) der vorherigen Tage weißen Körper. Der Markt fällt in der Regel nachher. 6) Hammer: Wenn nach einem langen Bären Trend, öffnet sich der Markt fast neutral, dann fällt stark, bevor sie wieder auf und schließen in der Nähe ihrer offenen. In diesem Fall haben wir nur einen langen unteren Schatten (keinen oberen Schatten). Der Markt sammelt sich nachher. 7) Shootin Star: Wenn nach einem langen Stier-Trend, der Markt öffnet sich fast flach, dann Rallyes zu neuen Höhen, bevor sie wieder und schließen in der Nähe ihrer offenen. In diesem Fall haben wir nur einen langen oberen Schatten (kein unterer Schatten). Der Markt fällt meistens nachher. 8) Mornin g Star: Nach einem langen Bartrend, einem steilen Rückgang am ersten Tag, folgt ein kleiner Körper, der unter dem ersten Leichnam klafft, und dann endlich am dritten Tag der Markt öffnet und Rallyes ein langes Weiß bilden Kerze. In diesem Fall haben wir einen langen schwarzen Körper einen kleinen Körper einen langen weißen Körper. Der Markt sammelt sich nachher. 9) Evenin g Star: Wenn nach einem langen Stiertrend eine steile Rallye am ersten Tag folgt, folgt ein kleiner Körper, der über den ersten Leichenkörper klafft, dann endlich am dritten Tag der Markt öffnet sich tiefer und fällt scharf zu einer langen Schwarzen Körper. In diesem Fall haben wir einen langen weißen Körper kleinen Körper einen langen schwarzen Körper. Der Markt fällt in der Regel nachher. 10) Bullish Harami: Wenn nach einem langen Bärentrieb ein langer schwarzer Körper von einem kleinen Körper gefolgt wird, der darin verschlungen wird. Der Markt sammelt sich nachher. 11) Bearish Harami: Wenn nach einem langen Stier-Trend ein langer weißer Körper von einem kleinen Körper gefolgt wird, der darin verschlungen ist. Der Markt fällt in der Regel nachher. 12) Spinnin Tops: Dies ist, wenn nach einem langen Trend, bullish oder bearish, eine oder mehrere Kerzen aus kleinen Körpern und kleinen Schatten bestehen. Der Markt kehrt in der Regel nachher. Aber beachten Sie, dass wir nur noch 14 Muster merken müssen: Zwei Fortsetzungsmuster und 12 Umkehrmuster. Sie müssen nur die Logik hinter diesen 14 Kerzenmustern richtig verstehen. Und das haben wir in diesem Kapitel gemacht. Bitte besuchen Sie den Link zur Verfügung gestellt, und merken Sie sich diese Muster auswendig. Schauen Sie sie nacheinander an, sehen Sie, wie sich der Markt verhielt, wo er anfing und wo er endete, und deshalb wurde das Muster bullisch oder bärisch. Das ist erst einmal alles. Später werden wir sehen, wie diese Kerzenmuster im Handel verwendet werden. Lektion 3: Der Eintrag - Leadi-Methode In diesem Kapitel sehen Sie, wann ein Trade über die Leading-Methode eingegeben werden soll. Die Leading-Methode wird immer dann verwendet, wenn ein Early-Signal durch ein beliebiges Leuchtwendelmuster erzeugt wird, das in Lektion 2, The Setup beschrieben wird. Jemand könnte fragen, dass in einem Bären-Trend der 5-Tage gleitenden Durchschnitt noch nach unten zeigen, wenn ein Umkehrsignal durch ein Leuchter-Muster erzeugt wird, also wie werden wir annehmen, long, wenn der Trend ist unten Sehr gute Frage Nun, dies wäre Die einzige Ausnahme, und es würde einige strenge Kriterien, um ihre Anwendung zu ermöglichen. 1) In einem Bear-Trend muss das Leuchtwende-Umkehrsignal AT oder unter dem 5-tägigen gleitenden Durchschnitt erzeugt werden, oder anders wäre es zu spät und zu riskant zum Eintreten und umgekehrt. 2) Das Leuchtwinkelsignal muss mit AVERAGE auf HIGH-Lautstärke oder anderweitig unzuverlässig verknüpft sein. 3) Der Handel sollte am Ende der Sitzung eingegeben werden, und da die Planung einer Swing-Handel und die Arbeit auf einer Tages-Chart, dann müssen Sie den Handel geben, bevor die Sitzung schließt. Es ist besser zu warten, bis die letzten Minuten, vorzugsweise die letzten 5 Minuten, um sicherzustellen, dass das Kerzenmuster nicht am Ende zu ändern. Lektion 4: Der Eintrag - Lag ging Method In diesem Kapitel lernen Sie die Methode der LAGING-Eingabe. Seine so genannt, weil der Eintrag findet zu einem späteren Zeitpunkt als die der Leading-Methode. Mit anderen Worten, der Markt hätte bereits den Kurs umgekehrt, wenn Sie den Handel eingeben. Seine ziemlich geradlinig, und wird in den folgenden Bedingungen angewendet. 1) Der Markt kreuzt über dem 5-Tage-Gleitender Durchschnitt, der 5-Tage-Gleitender Durchschnitt zeigt nach oben, Sie geben lange ein. Die einzige Ausnahme ist, wenn der Markt über die 5-Tage gleitenden Durchschnitt überquert, in diesem Fall, youd warten, für den ersten Rückzug sowie siehe Fall 3. 2) Der Markt kreuzt unter dem 5-Tage gleitenden Durchschnitt, die 5-Tage gleitenden Durchschnitt ist nach unten zeigen, geben Sie kurz. Die einzige Ausnahme ist, wenn der Markt unterhalb der 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt, in welchem ​​Fall Sie für die erste Reaktion auch in Fall 4 warten sehen. 3) Die 5-Tage gleitenden Durchschnitt ist nach oben, der Markt ist bereits oben Der 5-tägige gleitende Durchschnitt aber zurückzieht. Da der Markt schließt in der Nähe der 5-Tage gleitenden Durchschnitt (aber nicht unter ihm), geben Sie lange. 4) Der gleitende 5-Tage-Durchschnitt ist nach unten gerichtet, der Markt liegt bereits unter dem 5-Tage-Gleitenden Durchschnitt, zieht sich aber hin. Da der Markt schließt in der Nähe der 5-Tage gleitenden Durchschnitt (aber nicht überqueren), geben Sie kurz. Thats es schlicht und einfach Manchmal würde die Leading-Methode Ihnen helfen, geben Sie den Markt in einem frühen Stadium, aber wenn keine führenden Signale generiert werden, können Sie immer noch den Markt mit dem verzögerten Methode und Geld verdienen. Als nächstes lernen wir Abo Ut Stops. Es sollte nicht überraschen, dass gut diskutieren stoppt, bevor Ziele. Warum Weil das Ihr Risikofaktor ist. Das ist, wie viel Geld Sie in einem einzigen Handel verlieren könnte. Das ist der einzige Unterschied zwischen der technischen Analyse und die regelmäßige Buy amp Hold. Das ist, wie Sie nicht in Konkurs gehen können. Das ist Ihr Seelenfrieden und unschätzbare Weisheit. Die Haltestelle ist einfach die Ebene darüber, die, wenn der Markt bewegt sich hart gegen Sie, würden Sie Ihren Verlust und Ausstieg aus dem Markt. Das bedeutet einfach, dass wenn Sie lange eingeben, die Haltestelle unterhalb Ihres Einstiegs wäre. Und in der gleichen Weise, wenn Sie kurz eingeben, würde der Stopp über Ihrem Einstieg. Mindestens bis Sie anfangen, sie zu schleppen. So weit seine einfache nehme ich an. Allerdings ist der harte Teil der Ebene, wo Sie sollen, dass Stop. Viele Menschen, denken theyre Anwendung Stopps, wenn in Wirklichkeit, theyre tatsächlich töten ihre Trades, und geben ihr Geld großzügig auf den Markt. Wie Durch die Platzierung falschen stoppt. Gibt es einen richtigen Anschlag und einen falschen Anschlag Natürlich Ein falscher Anschlag ist, wenn der Markt Sie aus Ihrem Handel heraus klopft und dann rückwärts bewegt und geht zu, wo Sie immer wünschten, dass es geht. Wie oft haben Sie leiden, dass schreckliche Erfahrung Sie kaufen, setzen Sie einen Halt, der Markt bricht Ihren Halt, nehmen Sie Ihren Verlust und verlassen Sie den Markt, und am Ende des Tages Ihre Aktie ist weit über Ihre Ziele Sie nicht Wollen diese Erfahrung wieder zu leben, müssen Sie daher müssen Sie einen korrekten Stopp anzuwenden. Und hier ist wie: Der Rest der Strategie (einschließlich Stopps und Gewinnziele) ist nur für Abonnenten des Swing-Trading-Portfolios verfügbar. Bitte folgen Sie dem Link auf der linken Seite, um mehr über Abonnements zu erfahren. Wenn Sie bereits Mitglied sind, gehen Sie bitte zu philstockwolrd und klicken Sie auf die Registerkarte Optrader. Die Strategie ist in der letzten Post verfügbar.